STEM-tastic Adventures

Допоможіть роботу ефективно будувати з блоків і орієнтуватися міськими стежками, щоб розносити подарунки в STEM-tastic Adventures! Додаток STEM-tastic Adventures і відповідні практичні заняття для дому та класу (незабаром!) були розроблені спільно з дошкільними вихователями та сім’ями, медіа та розробниками навчальних програм, а також дослідниками. Ці ресурси поєднують традиційні звичайні навчальні дії з цифровим навчанням, щоб сприяти залученню дітей молодшого віку до комп’ютерного мислення, математики та наукових навичок і практики в школі та вдома. Дослідження показують, що використання цифрових ресурсів і практичних занять допомогло дітям навчитися важливого обчислювального мислення та концепцій STEM.

STEM-tastic Adventures дозволяє дітям грати у дві різні ігри: Better Building і City Walk. У Better Building діти сортують і позначають блоки, щоб допомогти будувати ефективніше. У City Walk діти дають послідовність інструкцій, щоб доставити подарунки щасливим одержувачам. Кожна з цих пригод сприяє розвитку навичок обчислювального мислення, а також знайомству з відповідними математичними концепціями та науковими практиками.

City Walk сприяє:
-Комп’ютерному мисленню.
Визначте точний набір кроків/інструкцій для досягнення мети або вирішення проблеми. Визначте помилку та визначте, як її виправити.

- Математичні поняття.
Надавайте команди напрямків, які дозволяють іншим рухатися шляхами. Використовуйте просторову лексику, наприклад ліворуч, праворуч, вперед і назад.

Better Building сприяє:
-Комп’ютерному мисленню.
Позначайте групи об’єктів, визначаючи важливу інформацію, яку слід виділити в мітці, ігноруючи деталі, які не є необхідними для опису групи.

-Наукові практики.
Визначте характеристики, схожі та відмінні між об’єктами. Визначити ознаки, за якими сортувати об’єкти. Сортуйте об’єкти на групи за певними характеристиками.

Функції програми включають:
-Багаторівневий ігровий процес
-Адаптивний зворотний зв'язок
-На основі дослідницьких траєкторій раннього навчання

Авторське право
Ця програма ліцензована згідно з такими ліцензіями:
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html

Цей матеріал базується на роботі, підтриманій Національним науковим фондом у рамках гранту DRL № 1827293. Будь-який думки, висновки та висновки чи рекомендації, висловлені в цьому матеріалі, належать автору(ам) і не обов’язково відображають погляди Національного наукового фонду.